江南体育丁科技网注意到，在2022年至2023年，大模型与生成式AI，除了被越来越多的科技公司布局，以及向“千行百业”渗透，更多地进入现实生产领域外，也逐步成为消费者口中常见的科技生活线年末，当上游芯片供应商越来越多的将对大模型的支持作为产品新“附加值”，当AI PC与搭载AI端侧大模型的手机陆续亮相并进入市场，或许有理由认为，在2024年，AI终端的热度，会比生成式AI本身更高涨。因为消费市场太过庞大，同时，大模型与生成式AI，得以在更多的日常时间里不再单纯存在于闲谈之中，而是逐渐与每个人的日常生活“捆绑”起来。
随之而来的，很有可能是用户体验的小狂欢，以及不同类型科技企业间的无界大混战。
以手机为例，以Siri为代表，“智能手机助手”事实上已经被推出多年。关于用户对“智能手机助手”的使用情况，并没有一份精确严密的数据报告作参考。不过，就丁科技网的粗略调研来看，只有极少数人会使用它，而且通常是在手机购买初期。“智慧不足”“没什么用”，这是早先用户对“智能手机助手”的常见诟病。
理论上说，当AI大模型进入手机，情况可能会发生很大变化。从包括ChatGPT等在内的一系列生成式AI应用来看，大模型通过对文字、语音、图片、影像的理解和处理，可以在一定程度上提高生产力。那么，至少，此前因为操作属性和显示界面有限，而被制约生产力的手机，可以更好地成为轻量化的“移动生产力工具”。这，应该还是最基本的。
通过大模型对用户数据的学习，在充分了解自己使用者的前提下，手机就有可能真正成为“贴身私人助理”，大模型所完成的工作，就类似“管家培训”。
不止是手机端，再叠加各类生成式AI应用江南体育，以及各类包括AI PC在内的、被AI大模型能力不断渗透的终端产品，将端侧大模型安全、快速的特征，与云侧大模型的强扩展性、强大算力结合，各类的用户助理，理论上说会无处不在，无论是生产还是生活，都有理由变得轻松。直接来看江南体育，这对用户而言，当然是一件好事。
“无界”，近几年看到这个词江南体育，还是在京东提出的“无界零售”理念里。但从事实层面看，不仅是零售在打破线上线下等边界，在互联网领域，“无界竞争”其实时有发生，经常会有平台在业务拓展阶段，将新的发展目标瞄准对方腹地，比如早先美团与滴滴，就分别进军过网约车和外卖、同城配送。
“无界竞争”的态势，在对大模型的探索与生成式AI应用层面，难买更加激烈，因为其在向整个TMT行业蔓延，AI行业垂直企业、互联网企业、终端厂商等等纷纷参与其中，特别是，在终端自带的端侧大模型、生成式AI应用，与第三方应用提供商提供的生成式AI应用之间，部分用户难免会做出选择。